-
1 процесс массового обслуживания
-
2 процесс массового обслуживания
Русско-английский большой базовый словарь > процесс массового обслуживания
-
3 процесс массового обслуживания
1) Obsolete: congestion process2) Theory of mass service: queueing process3) Quality control: waiting-line processУниверсальный русско-английский словарь > процесс массового обслуживания
-
4 процесс массового обслуживания
Русско-английский словарь по вычислительной технике и программированию > процесс массового обслуживания
-
5 система массового обслуживания
1. queue system2. queueing system3. queueРусско-английский большой базовый словарь > система массового обслуживания
-
6 сеть массового обслуживания
1. queueing network2. queuing networkРусско-английский большой базовый словарь > сеть массового обслуживания
-
7 теория массового обслуживания
Русско-английский большой базовый словарь > теория массового обслуживания
-
8 теория массового обслуживания
Русско-английский словарь по информационным технологиям > теория массового обслуживания
-
9 теория массового обслуживания
Русско-английский новый политехнический словарь > теория массового обслуживания
-
10 методы теории массового обслуживания
Русско-английский большой базовый словарь > методы теории массового обслуживания
-
11 процесс поступления заявок
Универсальный русско-немецкий словарь > процесс поступления заявок
-
12 процесс поступления требований
Универсальный русско-немецкий словарь > процесс поступления требований
-
13 случайный процесс
случайный процесс
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
случайный процесс
вероятностный процесс
стохастический процесс
Случайная функция X(t) от независимой переменной t (в экономике она чаще всего интерпретируется как время). Иначе говоря, это такой процесс, течение которого может быть различным в зависимости от случая, причем вероятность того или иного течения определена. С.п. можно рассматривать либо как множество реализаций функции X(t), либо как последовательность случайных величин X(ti), заданных в различные моменты времени ti. С.п. дискретен или непрерывен в зависимости от того, дискретно или непрерывно множество его значений. Если дискретен аргумент t, то говорят о процессе с дискретным временем, или случайной последовательности. Если свойства процесса не зависят от начала отсчета времени, то такой процесс называется стационарным, причем если числа событий, происходящих в разные промежутки времени, зависят от длины этих промежутков и значит появление очередного случайного события не зависит от предшествующих событий — такой процесс называется Пуассоновским (это определение не строгое). Формулы теории случайных процессов широко используются в теории массового обслуживания, теории игр и других разделах исследования операций.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > случайный процесс
-
14 Марковский процесс
Марковский процесс
Дискретный или непрерывный случайный процесс X(t), который можно полностью задать с помощью двух величин: вероятности P(x,t) того, что случайная величина x(t) в момент времени t равна x и вероятности P(x2, t2?x1t1) того, что если x при t = t1 равен x1, то при t = t2 он равнен x2. Вторая из этих величин называется вероятностью перехода из состояния x1 при t = t1 в состояние x2 при t = t2. Пример «матрицы переходных вероятностей» Маркова см. в статье «Матрица». Дискретные по времени и значению М.п. называют цепями Маркова. Выделение марковских процессов в отдельный класс связано с тем, что многие реальные процессы, например, в теории массового обслуживания, могут с хорошей точностью считаться марковскими. Кроме того, их часто можно исследовать гораздо подробнее, чем другие, более сложные случайные процессы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > Марковский процесс
-
15 очередь
очередь
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
очередь
В теории массового обслуживания — последовательность требований или заявок, которые, заставая систему обслуживания занятой, не выбывают, а ожидают ее освобождения (затем они обслуживаются в том или ином порядке). Очередью можно назвать также и совокупность ожидающих (простаивающих) каналов или средств обслуживания. Это — ключевое понятие теории очередей (как одного из разделов теории массового обслуживания). Процесс образования О. носит стохастический характер (процесс называется стохастическим, если он состоит из случайных переменных, значения которых меняются во времени). О. требований или заявок подразделяются прежде всего на замкнутые и разомкнутые (или линейные). В первом случае обслуженные требования могут возвращаться в систему и вновь поступать на обслуживание. Например, автомашины, приписанные к определенному парку, могут образовать замкнутую О. для зарядно-аккумуляторной станции этого парка. Во втором случае обслуженные требования не возвращаются в систему (например, зарядно-аккумуляторная станция общего пользования на автостраде). Для расчета потерь от ожидания клиентов в замкнутых и разомкнутых О. применяются разные критерии и разный математический аппарат. По дисциплине обслуживания очереди также подразделяются на ряд видов: О. с приоритетами (когда отдельным требованиям отдается предпочтение), О. случайные и т.д. В задачах теории массового обслуживания важными параметрами являются длина О., т.е. среднее число ожидающих требований, и время ожидания обслуживания — среднее время пребывания требования в системе до момента начала обслуживания.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > очередь
-
16 метод Монте-Карло
метод Монте-Карло
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
метод Монте-Карло
метод статистических испытаний
Один из методов статистического моделирования, основанный на кибернетической идее «черного ящика». Он применяется в тех случаях, когда построение аналитической модели явления трудно или вовсе неосуществимо, например, при решении сложных задач теории массового обслуживания и ряда других задач исследования операций, связанных с изучением случайных процессов. Применение М. М.-К. можно проиллюстрировать примером из области теории очередей. Предположим, надо определить, как часто и как долго придется ждать покупателям в очереди в магазине при заданной его пропускной способности (допустим, для того, чтобы принять решение, следует ли расширять магазин). Подход покупателей носит случайный характер, распределение времени подхода может быть установлено из имеющейся информации. Время обслуживания покупателей тоже носит случайный характер и его распределение тоже может быть выявлено. Таким образом, имеются два стохастических или случайных процесса, взаимодействие которых и создает очередь. Теперь, если наугад перебирать все возможности (например, число покупателей, приходящих за час), сохраняя те же характеристики распределения, можно искусственно воссоздать картину этого процесса. Повторяя такую картину многократно, каждый раз меняя условия (число подходящих покупателей), можно изучать получаемые статистические данные так, как если бы они были получены при наблюдении над реальным потоком покупателей. Точно так же можно воссоздать искусственную картину работы самого магазина: здесь распределение времени подхода покупателей будет взаимодействовать с распределением времени обслуживания отдельного покупателя. Получаются опять два стохастических процесса. Их взаимодействие даст «очередь» с примерно такими же характеристиками (например, средней длиной очереди или средним временем ожидания), какими обладает реальная очередь. Таким образом, смысл М. М.-К. состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций. Единичные реализации называются статистическими испытаниями — отсюда второе название метода. Остается сказать, что такое выбор вариантов наугад (или механизм случайного выбора). В простых случаях для этого можно применять бросание игральной кости (классический учебный прием), но на практике используют таблицы случайных чисел либо вырабатывают (генерируют) случайные числа на ЭВМ, для чего имеются специальные программы, которые называются генераторами случайных чисел.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
Синонимы
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > метод Монте-Карло
См. также в других словарях:
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМА — понятие, к рое включает в себя случайный входящий поток требований (вызовов, клиентов), нуждающихся в обслуживании , и механизм (алгоритм), осуществляющий это обслуживание . Типичным примером М. о. с. являются автоматич. телефонные станции, на к… … Математическая энциклопедия
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМА — с ожиданнем и одним каналом обслуживания система массового обслуживания, алгоритм к рой предусматривает, что вызовы, не принятые немедленно к обслуживанию (заставшие систему занятой), накапливаются в очереди; при этом обслуживание следующего… … Математическая энциклопедия
Массового обслуживания теория — математическая дисциплина, изучающая системы, предназначенные для обслуживания массового потока требований случайного характера (случайными могут быть как моменты появления требований, так и затраты времени на их обслуживание). Типичным… … Большая советская энциклопедия
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМА — с ожиданием многоканальная система массового обслуживания, алгоритм к рой предусматривает накапливание вызовов в очереди, если в момент их прихода система оказалась занятой; при этом обслуживание вызовов ведется в нескольких каналах одновременно … Математическая энциклопедия
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМА — входящий поток вызовов случайный процесс, заданный тем или иным образом и описывающий поступление вызовов в систему обслуживания. Входящий поток определяется обычно случайной последовательностью где указывают интервалы между поступлениями в… … Математическая энциклопедия
МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ СИСТЕМА — с отказами система массового обслуживания, алгоритм к рой предусматривает выбывание вызовов, в момент прихода к рых все каналы оказались занятыми. Основные определения и обозначения см. в ст. Массового обслуживания система. 1) Естественными… … Математическая энциклопедия
Система массового обслуживания — (СМО) система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. Классическая СМО содержит от одного до бесконечного числа приборов. В зависимости от наличия… … Википедия
ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ — раздел теории вероятностей, изучающей потоки требований на обслуживание, поступающие в системы обслуживания и выходящие из них, длительности ожидания и длины очередей и т. п. Целью исследований в Т. м. о. является рациональный выбор структуры… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
Процесс Пуассона — См. также: Пальма поток Пуассона поток (процесс), (устар. Пуассоновский процесс[1]) поток однородных событий, для которого число событий в интервале А не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с А, и имеет экспоненциальное … Википедия
Пуассона процесс — См. также: Пальма поток Пуассона поток (процесс), (устар. Пуассоновский процесс[1]) поток однородных событий, для которого число событий в интервале А не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с … Википедия
СЛУЧАЙНЫЙ ТОЧЕЧНЫЙ ПРОЦЕСС — случайный процесс, соответствующий на прямой последовательности случайных величин Каждому значению t;ставится в соответствие случайная величина Ф{ti}=1, 2, . . ., называемая кратностью. В теории массового обслуживания С. т. п. порождается… … Математическая энциклопедия